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抖商商学院:揭秘抖音背后的系统算法

第一个我们可以根据我们做的账号定位来模拟优秀同行的数据反馈。 第二件事我们上架的时间就是我们视频发布的时间,一…

第一个我们可以根据我们做的账号定位来模拟优秀同行的数据反馈。

第二件事我们上架的时间就是我们视频发布的时间,一定是在流量最高峰的时间段,在下午的五点到八点这个时间期间。

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第三个就是视频的文案描述,我们可以去借助热点,也可以去引导有疑问的方式引导用户进行参与跟评论,

第四个就是一个热门的音乐,比如说当下最热门的抖音音乐我们可以去借助这个抖音的音乐来做我们的辅助,再

第五个小技巧,我们都知道会看到别人总是会@抖音的小助手,这个也是我们可以很好去借助的

第六个就是我们蹭热门的话题流量,我们在蹭热门话题流量的时候可以是用这个热门话题的音乐也可以拍这个同款,也可以直接用这个话题的流量做我们自己的内容。

第七个就是我们的一个用户评论率跟私信回复率,我们恢复地及时都会提高我们这个账号的一个权重原因,

第八个就是定位当地商业繁华人群集中的地段,我们在发布的时候他具备有一个定位发送,我们可以把这个定位筛选在一个人口比较密集的地方,

抖音上被推荐的逻辑都是根据这三个关键要点,第一个就是流量池,第二个就是叠加推荐,第三个就是一个时间的效应。

做好一个抖音流量池的时候我也大家讲我们必须要参照四个标准,第一个就是点赞量,第二评论量,第三转发,第四再到我们的一个完播率,再到我们第二步这里就是叠加推荐,我们的叠加推荐其实它是以内容的综合权重作为一个评估的标准.

综合权重的关键指标是根据刚才所说的四个关键点就是完播率点赞量评论量转发量,每个梯级的权重各有参与,当达到了一定的量级则以大数据算法和人工运营相结合的机制。

我们一个视频它都会智能地分发到一百的播放量,如果转发量达到10的话算法就会判断为算法你的内容,自动会开始为我们的内容加权叠加推荐给我们一千的浏览量,当转发量达到一百的时候算法又会持续地叠加推荐到一万的播放量,转发量达到一千再叠加推荐到十万的一个播放量,以此类推

实质这些都是一个大数据算法的加权,我们的最后一个方向就是时间的效应,我们发现就是我们的视频拍出来之后过几天或者是一个星期突然间就会火了上热门了

其实这个推荐算法它是挺有讲究的,他一开始并不是一定会给我们带来很大的流量,但是我们只要是根据刚才所说一个叠加推荐的方向去做的话,总有一天他是会给我们带火的

如果说我们比较看好的一些视频即使一开始没有火我们也要持续地去给他做一些点赞评论,通过朋友圈去转发一下,也有可能这个星期没有被推荐,但是下个星期就有可能被推荐了。

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作者: feng88365

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